DHI工作是奶牛生产水平改善的有效工具，近年来，国内采取了多种手段、措施、政策，大力推广应用，取得了重大进展。科学利用DHI数据不仅能为单个养殖企业提供完善、提升的指导，而且DHI数据也蕴含着巨大的行业指导价值，是引导行业进步的参照物。
DHI数据作为行业服务、管理的指导性工具和指示性指标。由DHI数据的特点决定的：
       1、详实性：DHI数据位连续实测数据，由专业人员与现场技术人员相结合，在奶牛场现场采样，使用标准的检验设备、按照规范方法检测得出的结果，保证了数据真实反映奶牛场的实际生产状况。
       2、系统性：虽然DHI的核心工作是采取奶样和检测分析，但是有关牛场的相关信息的收集、整合，涵盖了牧场管理的各个环节。例如日粮、牛群结构、繁殖状况、疾病状况等，是对牧场信息的系统性集合，可以得出比较完整的分析结论。
       3、可靠性：DHI的各项指标都有特定的含义、内容，定义明确，影响因素清晰，已经过长期应用验证，有高度可靠性。分析方法也是标准化程序，重点明确。主要通过牛群产奶性能（产量）的跟踪，结合牛群分布状况分析（胎次）、奶成分变化分析及乳房、繁殖指标的综合运用，评价生产牛群的表现，为奶牛饲养管理提供参考。
      4、关联性：各项测定指标间有较为明确的关联，某一方面的多个指标是全面反映该方面状况的证据；各个指标又各有侧重和专一指向；同时关键性指标也是牧场多方面的综合反映。例如产奶天数与产奶量、峰值产量的关联和各自的特殊含义，对牛群繁殖与生产的关系给出了良好的阐释。
      5、指导性：长期动态监测的指标可以对牧场发展轨迹、面临问题和发展方向进行追溯、分析和预测。综合特定地区整体DHI数据，可以了解该地区规模养殖场的生产管理水平，存在问题和努力方向，为产业政策制定、技术服务工作提供参照。
     DHI数据的缺点：经济性指标缺乏、收益关联度差、组织管理指标少。
     DHI数据重点关注生产、技术环节的表现，没有涉及经营管理层面的内容，实际工作中，运用DHI数据结合经济、财务、管理指标，可以对奶牛场      进行系统的分析，找出经营管理各个环节存在的瓶颈因素，为奶牛场的管理提升提出解决方案。DHI数据的作用不容忽视。
主要用途
       一、 设定区域生产水平标杆：
平均生产水平的行业指导意义在于反映行业的整体状况，通过对标方式发现差距，确定工作重点、方向和目标。定标的依据，地区间、类别间、规模间、企业间等各类。具体做法有两种：平均标准法和优秀指标法。
     1、平均指标法：将某地区范围内的DHI数据选取关键指标，平均头日产量、年平均单产、乳成分平均指标、牛群泌乳天数、产犊间隔、胎次分布等作为本地区奶牛平均生产标准和参考。凡是低于平均生产水平标准的养殖企业就是服务的重点企业。
     2、优秀指标法：在综合分析地区DHI数据的基础上，选择各项生产指标水平前列的奶牛场，将其各项指标作为行业领先水平提供给全体养殖企业，确定为发展的标杆和努力指标。
     奶牛场的数量影响着指标的选择性，建议最好在50到100家规模，规模越大，标杆代表性越强。
美国威斯康辛州奶业协会每年都会生产水平公布排名前六的养殖企业的相关数据供其他养殖场参考，必要时可以组织交流、参观，为相互借鉴提供媒介。
     二、 预测经营状况的变化：
     将DHI数据与经营财务指标结合，可以为特定类型、地区企业确定不同的管理工作重点，据此作为指导服务的内容和范围。
通过对平均生产水平下养殖企业经营状况分析（财务指标：奶价、利润率、头日饲料成本），可以制定出一定奶价标准下行业盈利的边际生产水平和边际饲料成本，作为指导养殖企业改善经营的指示灯，警示低于边际生产水平的养殖场注意亏损风险，进而改善生产管理水平。
利用单位生产成本或毛利指标与生产数据相结合为企业经营工作提供指示，特别是饲料选择、成本控制、盈亏预测、完善采购策略上提供参考。
     三、 明确专业工作方向：
     根据地区DHI数据中存在的突出性、普遍性问题，有针对性的开展技术服务、技术培训和日粮检查工作。
     例如：尿素氮偏高的问题。如果地区内奶牛场尿素氮普遍偏高，说明日粮结构不合理；首先应当对乳量营养成分和饲料原料进行分析，了解是蛋白质过高、还是非蛋白氮过量添加、或是过瘤胃蛋白不足？其次，结合奶产量、奶成分指标进一步确认日粮调整重点牛群；再次，根据繁殖数据户外体况说明改进的必要性；在奶牛场的支持下，提出解决意见，完善日粮构成和营养水平；最后跟踪生产性能变化和DHI数据表现，评估改善效果，形成案例。
     类似的问题，譬如体细胞过高、泌乳天数过长、泌乳曲线变化异常、奶成分不佳等都可以透过数据结合牛群调查给予修正建议。
     四、提供企业评价工作的主要数据：
      国外对奶牛企业评价已经有了完整的方法，而且各种专业评价技术都非常成熟。例如我们熟知的体况评分、粪便评分、乳房评分、跛行评分等。此外，奶牛场评价、饲喂程序评价、TMR日粮评价、繁殖损失评价等工作也很科学。关于服务方面的措施更是十分丰富，例如：奶业咨询团队、饲料成本分析（IOFC）、盈利关键点分析等手册也为奶业的发展和提升发挥着作用。
      奶牛场评价的思路是根据奶牛场的五个关键财务指标，分析影响财务指标的五个关键生产指标，再通过有指向性的技术指标最终确认影响奶牛场经济效益的关键生产管理因素和技术问题，在其评价过程中都需要应用DHI数据。
     目前，我国这样系统的奶牛场评价、分析的工作思路和方法尚未完全推广，只是引用了某些重点评分技术和理念，实际应用的程度、范围、作用差距还很大。奶牛技术、管理服务工作的内容、空间很大，特别是开展DHI工作后，应当充分利用其中的丰富信息，为养殖业的振兴、提升助力。建议DHI管理机构和有关部门重视后续工作，把DHI工作的真正价值发掘出来。
     四、 制定行业政策的参考：
     DHI丰富的行业信息可以为政府和行业管理部门制定技术推广重点、扶持政策方向提供决策参考，创造有利于奶牛养殖业发展的社会经济环境条件，推动奶牛养殖业与社会经济协调发展，为保证食品安全，造福一方百姓做出更大的贡献。
     例如扶持资金投向确定、饲料产品价格趋势控制、防疫政策和重点安排、奶牛育种工作的方向等相关政策的制定都可以参考DHI数据的行业分析报告，增加政策制定的针对性、有效性。
     以上就是本人对DHI数据行业指导价值的粗浅认识，供业内人士参考、商榷。